Semalt - Hur man skraper data från webbplatser i Excel

Det har bevisats gång på gång att data bör vara kärnan i alla beslutsfattande. Som sådant måste företagen hålla sig före denna kram genom att ta fram effektiva metoder för att samla in sådana uppgifter. Till att börja med finns det olika metoder för att skörda data från webbplatser. Och de är alla viktiga även om de i varierande grad beror på att varje process har sina höjder och lågheter.

För att en ska välja en metod framför den andra, måste du först analysera din projektstorlek och bestämma om processen du vill ska tillfredsställa dina krav. Låt oss gå vidare och titta på några av dessa metoder för gruvdrift från webbplatser.

1. Få en premium skrapningsprogramvara

Medan dessa ger dig ett par ryggar, fungerar de utmärkt, särskilt i enorma projekt. Detta beror på att majoriteten av dessa program har genomgått många års utveckling och företagen som äger dem har investerat stort i kodutveckling och felsökning. Med sådan programvara är du fritt att ställa in alla parametrar du vill ha samt få tillgång till avancerade genomsökningsverktyg.

Dessa program låter dig också använda olika sätt att exportera innehåll, från JSON till excelark. Därför har du inga problem att överföra dina skrapade data till analysverktyg.

2. Webfråga inom Excel

Excel erbjuder ett snyggt verktyg som heter webbfråga som gör att du kan hämta extern data från webben. För att starta den, navigera till Data> Hämta externa data> Från webben, detta kommer att starta fönstret "ny webbfråga". Ange önskad webbplats i adressfältet så laddas sidan automatiskt.

Och det blir ännu bättre: verktyget kommer automatiskt att känna igen data och tabeller och visa gula ikoner mot sådant innehåll. Du kan sedan fortsätta med att markera lämplig och trycka på import för att påbörja datauttag. Verktyget kommer sedan att organisera data i kolumner och rader. Medan denna metod är perfekt för att genomsöka genom en enda sida, är den dock begränsad när det gäller automatisering eftersom du måste upprepa processen för varje sida. Skrapan kan inte heller hämta information som telefonnummer eller e-post eftersom de inte alltid finns på sidan.

3. Använd Python / Ruby-bibliotek

Om du känner dig igenom dessa programmeringsspråk kan du prova ett av de många dataskrapbiblioteken där ute. Detta gör att du kan använda frågor och bestämma hur dina data ska sparas, i det här fallet kan du använda CSV-biblioteken för att exportera innehållet till CSV-filer så att du enkelt kan växla mellan olika projekt och samtidigt behålla kompatibiliteten.

4. Använd en av de många tillgängliga webbläsarutvidgningarna för webbskrapning

Till skillnad från konventionell programvara kräver dessa verktyg bara att du har en uppdaterad webbläsare som du kan arbeta med. De är också enkla att använda och rekommenderas starkt för små skrotprojekt eftersom majoriteten av dem är gratis och kommer att fungera bra. De erbjuder också olika dataexportlägen från CSV-filer till JSON-flöden.

mass gmail